FAULT DIAGNOSIS OF POWER TRANSFORMERS WITH MACHINE LEARNING METHODS USING TRADITIONAL METHODS DATA
Yazarlar (3)
Dr. Öğr. Üyesi Merve DEMİRCİ Kafkas Üniversitesi, Türkiye
Haluk Gözde
Türkiye
Türkiye
Müslüm Cengiz Taplamacıoğlu Gazi Üniversitesi, Türkiye
| Makale Türü | Diğer (Teknik, not, yorum, vaka takdimi, editöre mektup, özet, kitap krıtiği, araştırma notu, bilirkişi raporu ve benzeri) (SCOPUS dergilerinde yayınlanan teknik not, editöre mektup, tartışma, vaka takdimi ve özet türünden makale) | ||
| Dergi Adı | International Journal on “Technical and Physical Problems of Engineering” (IJTPE) | ||
| Dergi ISSN | 2077-3528 Scopus Dergi | ||
| Dergi Tarandığı Indeksler | Scopus | ||
| Makale Dili | İngilizce | Basım Tarihi | 12-2021 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 13 / 49 / 225–230 | DOI | – |
| Makale Linki | http://www.iotpe.com/IJTPE/IJTPE-2021/IJTPE-Issue49-Vol13-No4-Dec2021/34-IJTPE-Issue49-Vol13-No4-Dec2021-pp225-230.pdf | ||
| Özet |
| Since power transformers are one of the most important parts in the electrical power system, fault diagnosis in transformers is one of the most cricual issues. The Dissolved Gas Analysis method is often used to obtain gas concentrations to be used in fault diagnosis in transformers. Traditional methods have been used for many years to diagnose supp... |
| Anahtar Kelimeler |
