img
Bibliometric Analysis of Covid 19 and Industry 4.0 Studies Published in Web of Science Database     
Yazarlar
Dr. Öğr. Üyesi Neşe SALİK ATA Dr. Öğr. Üyesi Neşe SALİK ATA
Kafkas Üniversitesi, Türkiye
Özet
2019 yılında ortaya çıkan ve hızlı bir şekilde yayılarak dünyanın gündemine oturan Covid 19 salgını insanların yaşamlarını her anlamda olumsuz etkilemiştir. Bu olumsuz etkileri yok edebilmek için maske, sokağa çıkma yasağı, uzaktan eğitim, evden çalışma, aşılama gibi pek çok uygulamaya gidilmiştir. Bunlara rağmen Covid 19 salgını üretim sektörünü durma noktasına getirmiştir. Bu durumun ise ancak insan faktörü yerine robot kullanmayı öngören Endüstri 4.0 teknolojileri ile aşılabileceği düşünülmüştür. Endüstri 4.0’ın esas aldığı 24 saat robatların çalışmasını öngören üretim tarzı, insana olan ihtiyaçı azalttığından Covid 19 salgını ile mücadelede iyi bir yöntem olabileceği düşülmektedir. Hatta sağlık alanında da Endüstri 4.0 uygulamalarının hem tedavi hem de bulaşı önlemek açısından olumlu sonuçlar doğurması beklenmektedir. Covid 19 pandemi döneminde Endüstri 4.0’ın teknolojilerinden faydalanma fikri akademisyenlerin bu alana yönelmelerinde etkili olmuştur ve konuyla ilgli pek çok çalışma yapılmıştır. Bu çalışma da yapılan çalışmaların bibliyometrik analiz yöntemi ile incelenmesi amacıyla yapılmıştır. Bu bağlamda Covid 19 ve Endüstri 4.0 konularını ele alan yayın sayısını, en çok atıf alan makaleleri, en çok yayın yapan yazarları, ülkeleri ve dergileri tespit etmek için bibliyometrik analiz yapılmıştır. Yayınları elde etmek için Web of Science (WoS) veritabanı kullanılmıştır. Kullanılan anahtar kelimeler, dahil etme kriterlerini karşılamayan makalelerin getirilmesini önlemek için bir filtreleme işlemine tabi tutularak 305 yayına ulaşılmıştır. Elde edilen verileri analiz etmek için R istatistiksel yazılımı kullanılmıştır. Analiz sonuçlarına göre Hindistan, yazarın ana mensubiyetine göre Covid 19 ve Endüstri 4.0 hakkında en çok makaleye sahip ülke olduğu görülmüştür.
Anahtar Kelimeler
Makale Türü Özgün Makale
Makale Alt Türü Ulusal alan endekslerinde (TR Dizin, ULAKBİM) yayımlanan tam makale
Dergi Adı İnsan ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisi
Dergi ISSN 2147-1185
Dergi Tarandığı Indeksler TR DİZİN
Makale Dili İngilizce
Basım Tarihi 10-2023
Cilt No 12
Sayı 4
Sayfalar 2344 / 2362
Doi Numarası 10.15869/itobiad.1344615
Makale Linki http://dx.doi.org/10.15869/itobiad.1344615
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Atıf Sayıları
Bibliometric Analysis of Covid 19 and Industry 4.0 Studies Published in Web of Science Database

Paylaş