img
Prediction of Immunoglobulin G in Lambs with Artificial Intelligence Methods   
Yazarlar
Pınar Cihan
Tekirdağ Namık Kemal Üniversitesi, Türkiye
 Erhan GÖKÇE Erhan GÖKÇE
Kafkas Üniversitesi, Türkiye
 Onur ATAKİŞİ Onur ATAKİŞİ
Türkiye
 Ali Haydar KIRMIZIGÜL Ali Haydar KIRMIZIGÜL
Türkiye
Hidayet Metin Erdoğan
Türkiye
Özet
Yenidoğan ruminantların sağlığı, ölüm ve hastalık oranları, kolostrum kalitesine ve emilen Immunoglobulin G (IgG) miktarına bağlıdır. Konvansiyonel yöntemlerle IgG konsantrasyonunun ölçülmesi maliyetli olduğundan, bilgisayar destekli tahminler önemlidir. Bu çalışmada, gama-glutamil transferaz (GGT) enzim aktivitesi, toplam protein (TP) ve albümin (ALB) değerlerinden serum IgG konsantrasyonunu tahmin etmek için yapay sinir ağı (YSA), çok değişkenli uyarlanabilir regresyon eğrileri (MARS), destek vektör regresyonu (SVR) ve bulanık sinir ağı (FNN) modelleri kullanılmıştır. Parametreler arasındaki korelasyon incelenmiş ve serum IgG konsantrasyonunun, GGT ve TP ile pozitif, ALB ile negatif korelasyonlu olduğu görülmüştür (sırasıyla R = 0.75, P<0.001; R = 0.67, P<0.001; R = -0.17, P<0.01). Yenidoğan kuzularda ölüm, sağlıklılık ve hastalık için eşik değerler karar ağacı yöntemiyle belirlenmiştir. Ölümler için IgG ≤113 mg/dL (P<0.001), GGT ≤191 mg/dL (P=0.001) ve TP ≤45 g/L (P<0.001) olarak belirlenirken sağlıklılık için IgG >575 mg/dL (P=0.02), GGT >191 mg/dL (P<0.001) ve TP >55 g/L (P<0.001) olarak belirlenmiştir 0.98 korelasyon katsayısı (R), 234.4 hata kareler ortalamasının karekökü (RMSE) ve 175.8 ortalama mutlak hata (MAE) ile IgG değerini tahmin etmede en başarılı yöntemin FNN olduğu görülmüştür
Anahtar Kelimeler
Makale Türü Özgün Makale
Makale Alt Türü SSCI, AHCI, SCI, SCI-Exp dergilerinde yayımlanan tam makale
Dergi Adı KAFKAS UNIVERSITESI VETERINER FAKULTESI DERGISI
Dergi ISSN 1300-6045
Dergi Tarandığı Indeksler SCI-Expanded
Dergi Grubu Q4
Makale Dili İngilizce
Basım Tarihi 01-2021
Cilt No 27
Sayı 1
Sayfalar 21 / 27
Doi Numarası 10.9775/kvfd.2020.24642
Makale Linki file:///D:/User/%C4%B0ndirilenler/KVFD-2020-24642.pdf
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Atıf Sayıları
TRDizin 4
Prediction of Immunoglobulin G in Lambs with Artificial Intelligence Methods

Paylaş