| Yazarlar |
Pınar Cihan
Tekirdağ Namık Kemal Üniversitesi, Türkiye |
Prof. Dr. Erhan GÖKÇE
Kafkas Üniversitesi, Türkiye |
Prof. Dr. Onur ATAKİŞİ
Türkiye |
Prof. Dr. Ali Haydar KIRMIZIGÜL
Türkiye |
|
Hidayet Metin Erdoğan
Türkiye |
| Özet |
| Yenidoğan ruminantların sağlığı, ölüm ve hastalık oranları, kolostrum kalitesine ve emilen Immunoglobulin G (IgG) miktarına bağlıdır. Konvansiyonel yöntemlerle IgG konsantrasyonunun ölçülmesi maliyetli olduğundan, bilgisayar destekli tahminler önemlidir. Bu çalışmada, gama-glutamil transferaz (GGT) enzim aktivitesi, toplam protein (TP) ve albümin (ALB) değerlerinden serum IgG konsantrasyonunu tahmin etmek için yapay sinir ağı (YSA), çok değişkenli uyarlanabilir regresyon eğrileri (MARS), destek vektör regresyonu (SVR) ve bulanık sinir ağı (FNN) modelleri kullanılmıştır. Parametreler arasındaki korelasyon incelenmiş ve serum IgG konsantrasyonunun, GGT ve TP ile pozitif, ALB ile negatif korelasyonlu olduğu görülmüştür (sırasıyla R = 0.75, P<0.001; R = 0.67, P<0.001; R = -0.17, P<0.01). Yenidoğan kuzularda ölüm, sağlıklılık ve hastalık için eşik değerler karar ağacı yöntemiyle belirlenmiştir. Ölümler için IgG ≤113 mg/dL (P<0.001), GGT ≤191 mg/dL (P=0.001) ve TP ≤45 g/L (P<0.001) olarak belirlenirken sağlıklılık için IgG >575 mg/dL (P=0.02), GGT >191 mg/dL (P<0.001) ve TP >55 g/L (P<0.001) olarak belirlenmiştir 0.98 korelasyon katsayısı (R), 234.4 hata kareler ortalamasının karekökü (RMSE) ve 175.8 ortalama mutlak hata (MAE) ile IgG değerini tahmin etmede en başarılı yöntemin FNN olduğu görülmüştür |
| Anahtar Kelimeler |
| Makale Türü | Özgün Makale |
| Makale Alt Türü | SSCI, AHCI, SCI, SCI-Exp dergilerinde yayımlanan tam makale |
| Dergi Adı | KAFKAS UNIVERSITESI VETERINER FAKULTESI DERGISI |
| Dergi ISSN | 1300-6045 |
| Dergi Tarandığı Indeksler | SCI-Expanded |
| Dergi Grubu | Q4 |
| Makale Dili | İngilizce |
| Basım Tarihi | 01-2021 |
| Cilt No | 27 |
| Sayı | 1 |
| Sayfalar | 21 / 27 |
| Doi Numarası | 10.9775/kvfd.2020.24642 |
| Makale Linki | file:///D:/User/%C4%B0ndirilenler/KVFD-2020-24642.pdf |
| Atıf Sayıları | |
| TRDizin | 3 |
