img
img
Yapay Sinir Ağları ve ARIMA Modeli ile Türkiye Için Yenilenebilir Enerji Üretiminin Tahmini: 2023 Yenilenebilir Enerji Kaynaklarına Göre Üretim Hedefleri   
Yazarlar (1)
Doç. Dr. Özlem KARADAĞ ALBAYRAK Doç. Dr. Özlem KARADAĞ ALBAYRAK
Kafkas Üniversitesi, Türkiye
Devamını Göster
Özet
Amaç: Türkiye, enerji üretiminde fosil kaynakların neden olduğu olumsuz ekonomik, çevresel ve sosyal etkileri ortadan kaldırmak için yenilenebilir enerji kaynakları ile enerji üretimine ve tahminine çok önem vermektedir. Bu çalışmanın amacı, Yenilenebilir enerji kaynakları kullanılarak Türkiye’de üretecek enerji miktarını tahmin etmek için bir model önermektir.Yöntem: Bu araştırma 1965-2019 yılları arasında yenilenebilir kaynaklı enerji üretim verileri kullanılarak Yapay Sinir Ağları (YSA) ve Otoregresif Bütünleşik Hareketli Ortalama (ARIMA) yöntemlerinden yararlanılmıştır.Bulgular: ANN yönteminde, 2023 yılında 127.516 TWh enerji üretileceği tahminedilirken, ARIMA (1.1.6) modeli ile bu miktarın 45.457 TeraWatt Saat (TWh) olacağı tahmin edilmiştir. Tahmin modellerinin hata payını belirlemek için Ortalama Mutlak Yüzde Hatası (MAPE) hesaplanmıştır. Bu değer YSA modeli ile %13,1, ARIMA modeli ile %21,9 olarak belirlenmiştir. YSA modelinin daha doğru bir sonuç verdiğini göstermiştir.Özgünlük: Türkiye’de YEK’dan elde edilecek enerji miktarı tahmini için model önerisi yapılmıştır. Bu çalışmada ulaşılan sonuçların enerji planlaması ve yönetiminde faydalı olacağı düşünülmektedir.
Anahtar Kelimeler
Makale Türü Özgün Makale
Makale Alt Türü Ulusal alan endekslerinde (TR Dizin, ULAKBİM) yayımlanan tam makale
Dergi Adı Stratejik Arastirmalar ve Verimlilik Genel Mudurlugu Verimlilik Dergisi
Dergi ISSN 1013-1388
Dergi Tarandığı Indeksler TR DİZİN
Makale Dili İngilizce
Basım Tarihi 01-2023
Cilt No 57
Sayı 1
Sayfalar 121 / 138
Doi Numarası 10.51551/verimlilik.1031367
Makale Linki http://dx.doi.org/10.51551/verimlilik.1031367