| Yazarlar (3) |
Dr. Öğr. Üyesi Fatih UYSAL
Kafkas Üniversitesi, Türkiye |
|
Mustafa Koç
Fırat Üniversitesi, Türkiye |
|
Uğurhan Kutbay
Gazi Üniversitesi, Türkiye |
| Özet |
| Prostat kanseri, kanser türleri içerisinde oldukça yaygın bir kanser türüdür. Literatürde yapılan çalışmalar incelendiğinde; prostat imgeleri üzerinde gerçekleştirilen, çoklu ve birbirinden farklı imge işleme yöntemleri aracılığıyla bu kanser türünün tedavi ve teşhisi için özellikle yapay zekânın alt dalı olan derin öğrenme algoritmaları da kullanılarak çeşitli çalışmaların gerçekleştirildiği görülmektedir. Prostat biyopsisi üzerinde, T2 ağırlıklı manyetik rezonans (MR) prostat imgelerindeki ikincil kanama (sekonder hemoraji) alanları, tümör açısından yanlış teşhislere sebep olabilmektedir. T1 ağırlıklı MR prostat imgeleri ise bu durumlarda teşhise fayda sağlayabilmektedir. Bu gibi durumlarda, teşhise yardımcı olabileceği düşünülerek ve yanlış teşhislerinde önüne geçebilmek hedefiyle; T1 ve T2 ağırlıklı MR prostat imgeleri için evrişimsel sinir ağları (ESA) kullanılarak bir sınıflandırma işlemi gerçekleştirilmiştir. Bu işlem … |
| Anahtar Kelimeler |
| Kitap Adı | Türkiye Klinikleri Radyoloji Özel, Yapay Zeka Teknikleri ve Radyolojide Uygulanması |
| Bölüm(ler) | Prostat Kanserinde Yapay Zekâ Uygulamaları |
| Kitap Türü | Kitap Bölümü |
| Kitap Alt Türü | Alanında ulusal yayınlanan kitap bölümü |
| Kitap Niteliği | Alanında tanınmış ulusal bir yayınevince basılan bilimsel kitap |
| Kitap Dili | Türkçe |
| Basım Tarihi | 01-2020 |
| ISBN | 978-625-401-056-9 |
| Basıldığı Ülke | Türkiye |
| Basıldığı Şehir |
