img
img
Relationship Between Nonobstructive Coronary Arteries and Metabolic Parameters   
Yazarlar (11)
Dr. Öğr. Üyesi Muammer KARAKAYALI Dr. Öğr. Üyesi Muammer KARAKAYALI
Kafkas Üniversitesi, Türkiye
Mehmet Altunova
Turab Yakışan
Serkan Aslan
Türkiye
Doç. Dr. İnanç ARTAÇ Doç. Dr. İnanç ARTAÇ
Kafkas Üniversitesi, Türkiye
Timor Omar
Kafkas Üniversitesi, Türkiye
Ayça Arslan
Kafkas Üniversitesi, Türkiye
Dr. Öğr. Üyesi Doğan İLİŞ Dr. Öğr. Üyesi Doğan İLİŞ
Kafkas Üniversitesi, Türkiye
Ezgi Güzel
Kafkas Üniversitesi, Türkiye
Prof. Dr. İbrahim RENCÜZOĞULLARI Prof. Dr. İbrahim RENCÜZOĞULLARI
Kafkas Üniversitesi, Türkiye
Doç. Dr. Yavuz KARABAĞ Doç. Dr. Yavuz KARABAĞ
Kafkas Üniversitesi, Türkiye
Devamını Göster
Özet
Amaç: Plazmanın aterojenik endeksi (AIP) ve trigliserit-glikoz (TyG) endeksi, koroner arter aterosklerozu ile güçlü bir şekilde ilişkilidir. Ancak bu metabolik parametreler ile nonobstrüktif koroner arter hastalıkları (INOCA) arasındaki ilişki bilinmemektedir. Bu nedenle AIP ve TyG endeksinin INOCA hastaları ile ilişkisini araştırmayı amaçladık. Materyal ve Metot: Bu çalışmaya toplam 529 hasta dâhil edildi ve INOCA grubuna (n=264) ve kontrol grubuna (n=265) atandılar. Klinik veriler ve hesaplanan AIP, TyG endeksi kayıt edildi. INOCA için AIP ve TyG endekslerini değerlendirmek üzere çok değişkenli lojistik regresyon kullanıldı. Bulgular: INOCA’yı öngörmek için TyG’nin optimal kesme değeri %52,24 duyarlılık ve %70 özgüllük ile 8,87 idi ([AUC]: 0,634 [%95 GA: 0,592–0,675, p=0,023]). INOCA’yı öngörmek için AIP’nin op - timal kesme değeri, %45,15 duyarlılık ve %70,57 özgüllük ile 0,54 idi ([AUC]: 0,590 [%95 GA: 0,547–0,632, p=0,025]). TyG ve AIP’nin ROC eğrileri karşılaştırıldığında TyG’nin daha iyi bir öngörücü olduğu görülmektedir ([Alanlar arasındaki fark]: 0,045 [%95 GA: 0,0180–0,0711, p=0,001]). Sonuç: AIP ve TyG endeksi INOCA grubunda kontrol grubuyla karşılaştırıldığında anlamlı derecede yüksekti. Ayrıca temel bulgu olarak, TyG endeksi ve AIP metabolik parametreleri birbirleriyle karşılaştırıldığında TyG endeksinin daha güçlü bir öngörü sağladığı ve INOCA için bağımsız bir risk faktörü olduğu tespit edildi.
Anahtar Kelimeler
Makale Türü Özgün Makale
Makale Alt Türü Ulusal alan endekslerinde (TR Dizin, ULAKBİM) yayımlanan tam makale
Dergi Adı Kafkas Journal of Medical Sciences
Dergi ISSN 2146-2631
Dergi Tarandığı Indeksler TR DİZİN
Makale Dili İngilizce
Basım Tarihi 01-2024
Cilt No 14
Sayı 2
Sayfalar 138 / 143
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Atıf Sayıları

Paylaş