Prediction of myocardial fibrosis in hypertrophic cardiomyopathy with machine learning: Insight into ECG analysis
Yazarlar (5)
İsa Ardahanlı
Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi, Türkiye
Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi, Türkiye
Ramazan Aslan
Arş. Gör. Murat Akdoğan Türkiye
Arş. Gör. Onur Akgün Türkiye
Arş. Gör. Ahmet ARDAHANLI Kafkas Üniversitesi, Türkiye
| Makale Türü | Diğer (Teknik, not, yorum, vaka takdimi, editöre mektup, özet, kitap krıtiği, araştırma notu, bilirkişi raporu ve benzeri) (SCI, SSCI, AHCI, SCI-Exp dergilerinde yayınlanan teknik not, editöre mektup, tartışma, vaka takdimi ve özet türünden makale) | ||
| Dergi Adı | Journal of Electrocardiology (Q3) | ||
| Dergi ISSN | 0022-0736 Dergi Bilgileri (2025) | ||
| Dergi Tarandığı Indeksler | SCI-Expanded | ||
| Makale Dili | Türkçe | Basım Tarihi | 05-2025 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 90 / 0 / – | DOI | 10.1016/j.jelectrocard.2025.153926 |
| Makale Linki | https://doi.org/10.1016/j.jelectrocard.2025.153926 | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği
|
||
| Özet |
| Prediction of myocardial fibrosis in hypertrophic cardiomyopathy with machine learning: Insight into ECG analysis. - Abstract - Europe PMC Sign in | Create an account https://sandbox.orcid.org Europe PMC Menu About Tools Developers Help Contact us Helpdesk Feedback Twitter Blog Tech blog Developer Forum Europe PMC plus Search life-sciences literature (47,088,223 articles, preprints and more) Search Advanced search Feedback Abstract Full text Prediction of myocardial fibrosis in hypertrophic cardiomyopathy with machine learning: Insight into ECG analysis. Ardahanlı İ 1 , Aslan R 2 , Akdoğan M 3 , Akgün O 3 , Ardahanlı A 4 Author information Affiliations 1. Department of Cardiology, Seyh Edebali University, School of Medicine, Bilecik, Turkey. (1 author) 2. Department of Cardiology, Bilecik Training and Research Hospital, Bilecik, Turkey. (1 author) 3. Department of Cardiology, Etlik City Hospital, Ankara, … |
| Anahtar Kelimeler |
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
| Atıf Sayıları | |
| Google Scholar | 5 |