img
img
Prediction of myocardial fibrosis in hypertrophic cardiomyopathy with machine learning: Insight into ECG analysis   
Yazarlar (5)
İsa Ardahanlı
Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi, Türkiye
Ramazan Aslan
Murat Akdoğan
Türkiye
Onur Akgün
Türkiye
Arş. Gör. Ahmet ARDAHANLI Arş. Gör. Ahmet ARDAHANLI
Kafkas Üniversitesi, Türkiye
Devamını Göster
Özet
Prediction of myocardial fibrosis in hypertrophic cardiomyopathy with machine learning: Insight
into ECG analysis Prediction of myocardial fibrosis in hypertrophic cardiomyopathy with
machine learning: Insight into ECG analysis J Electrocardiol. 2025 Apr 12:90:153926. doi:
10.1016/j.jelectrocard.2025.153926. Online ahead of print. Authors İsa Ardahanlı 1 , Ramazan
Aslan 2 , Murat Akdoğan 3 , Onur Akgün 3 , Ahmet Ardahanlı 4 Affiliations 1 Department of
Cardiology, Seyh Edebali University, School of Medicine, Bilecik, Turkey. Electronic address:
isaardahanli@gmail.com. 2 Department of Cardiology, Bilecik Training and Research Hospital,
Bilecik, Turkey. 3 Department of Cardiology, Etlik City Hospital, Ankara, Turkey. 4 Department
of Computer Engineering, Kafkas University, Faculty of Engineering, Kars, Turkey. PMID:
40253941 DOI: 10.1016/j.jelectrocard.2025.153926 No abstract available Publication types …
Anahtar Kelimeler
Makale Türü Diğer (Teknik, not, yorum, vaka takdimi, editöre mektup, özet, kitap krıtiği, araştırma notu, bilirkişi raporu ve benzeri)
Makale Alt Türü SCI, SSCI, AHCI, SCI-Exp dergilerinde yayınlanan teknik not, editöre mektup, tartışma, vaka takdimi ve özet türünden makale
Dergi Adı Journal of Electrocardiology
Dergi ISSN 0022-0736 Wos Dergi Scopus Dergi
Dergi Tarandığı Indeksler SCI-Expanded
Dergi Grubu Q4
Makale Dili Türkçe
Basım Tarihi 05-2025
Cilt No 90
Doi Numarası 10.1016/j.jelectrocard.2025.153926
Makale Linki https://doi.org/10.1016/j.jelectrocard.2025.153926