| Yazarlar (4) |
|
Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi, Türkiye |
|
Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi, Türkiye |
Arş. Gör. Ahmet ARDAHANLI
Kafkas Üniversitesi, Türkiye |
|
Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi, Türkiye |
| Özet |
| Reader comment regarding: Diagnostic accuracy of artificial intelligence for identifying systolic and diastolic cardiac dysfunction in the emergency department. - Abstract - Europe PMC Sign in | Create an account https://orcid.org Europe PMC Menu About Tools Developers Help Contact us Helpdesk Feedback Twitter Blog Tech blog Developer Forum Europe PMC plus Search life-sciences literature (46,584,896 articles, preprints and more) Search Advanced search | Recent history Feedback This website requires cookies, and the limited processing of your personal data in order to function. By using the site you are agreeing to this as outlined in our privacy notice and cookie policy. Abstract Full text References Reader comment regarding: Diagnostic accuracy of artificial intelligence for identifying systolic and diastolic cardiac dysfunction in the emergency department. Arıkan E 1 , Özel F 2 , Ardahanlı A 3 , Ardahanlı İ 4 … |
| Anahtar Kelimeler |
| Makale Türü | Diğer (Teknik, not, yorum, vaka takdimi, editöre mektup, özet, kitap krıtiği, araştırma notu, bilirkişi raporu ve benzeri) |
| Makale Alt Türü | SCI, SSCI, AHCI, SCI-Exp dergilerinde yayınlanan teknik not, editöre mektup, tartışma, vaka takdimi ve özet türünden makale |
| Dergi Adı | The American Journal of Emergency Medicine |
| Dergi ISSN | 0735-6757 Wos Dergi Scopus Dergi |
| Dergi Tarandığı Indeksler | SCI-Expanded |
| Dergi Grubu | Q2 |
| Makale Dili | Türkçe |
| Basım Tarihi | 05-2025 |
| Cilt No | 91 |
| Doi Numarası | 10.1016/j.ajem.2024.11.087 |
| Makale Linki | https://doi.org/10.1016/j.ajem.2024.11.087 |