| Yazarlar (4) |
|
Alanya Alaaddin Keykubat Üniversitesi, Türkiye |
Dr. Öğr. Üyesi Ruşen ERDEM
Kafkas Üniversitesi, Türkiye |
|
T.C. Sağlık Bakanlığı, Türkiye |
|
T.C. Sağlık Bakanlığı, Türkiye |
| Özet |
| Amaç: Bu çalışma, ortodonti ve ortognatik cerrahi alanında yapay zeka temelli akademik çalışmaların yayın özelliklerini ayrıntılı olarak incelemeyi amaçlamaktadır. Yöntemler: Bibliyometrik analiz ve veri görselleştirme amacıyla VOSviewer yazılımı ve Bibliometrix Biblioshiny R paketi kullanılmıştır. Bulgular: 1991 ile 2024 yılları arasında toplam 842 makale yayımlanmış olup, makale başına ortalama atıf sayısı 12,33’tür. Çin 200 makale ile en fazla yayın yapan ülke olurken, onu 183 makale ile ABD ve 121 makale ile Güney Kore takip etmiştir. En fazla yayına sahip kurumlar 47 makale ile Seul Ulusal Üniversitesi, 36 makale ile Pekin Üniversitesi ve 34 makale ile Kuzey Karolina Üniversitesi olmuştur. Seul Ulusal Üniversitesi (807 atıf) ve Katolik Leuven Üniversitesi (567 atıf) en yüksek atıf etkisine sahip kurumlardır. Jacobs Reinhilde, 22 yayınla en üretken yazar olurken, Dinggang Shen ve Adriaan Van Gerven ile birlikte en yüksek atıf alan araştırmacılar arasında yer almış ve sırasıyla 544, 491 ve 476 atıf almışlardır. En sık kullanılan anahtar kelimeler "yapay zeka", "derin öğrenme", "makine öğrenimi", "ortodonti", "evrişimli sinir ağı", "ortognatik cerrahi", "diş hekimliği", "sefalometri", "cbct" ve "sefalometrik analiz" olmuştur. Sonuç: Bu bibliyometrik analiz, yapay zekanın ortodonti ve ortognatik cerrahi alanında hızla genişleyen bir araştırma konusu haline geldiğini ve bilim dünyasında büyük ilgi gördüğünü ortaya koymaktadır. Yapılan detaylı inceleme, yapay zekanın özellikle sefalometrik değerlendirmeler, tanısal süreçler ve tedavi stratejileri açısından kritik bir role sahip olduğunu göstermektedir. |
| Anahtar Kelimeler |
| Yapay zeka | Bibliyometrik analiz | Ortodonti | Ortognatik cerrahi |
| Makale Türü |
|
| Makale Alt Türü | Ulusal alan endekslerinde (TR Dizin, ULAKBİM) yayınlanan tam makale |
| Dergi Adı | Journal of health sciences and medicine (Online) |
| Dergi ISSN | 2636-8579 |
| Dergi Tarandığı Indeksler | TR DİZİN |
| Makale Dili | İngilizce |
| Basım Tarihi | 05-2025 |
| Cilt No | 8 |
| Sayı | 3 |
| Sayfalar | 395 / 404 |
| Doi Numarası | 10.32322/jhsm.1650514 |
| Makale Linki | https://doi.org/10.32322/jhsm.1650514 |