| Yazarlar (4) |
Ülkü Tuncer Küçüktaş
|
|
Dr. Öğr. Üyesi Fatih UYSAL
Kafkas Üniversitesi, Türkiye |
|
Fırat Hardalaç
Gazi Üniversitesi, Türkiye |
|
İsmail Biri
|
| Özet |
| Covid-19'a karşı sunulan çözümlerden en etkili olanı geliştirilen çeşitli aşılardır. Aşılara duyulan güvensizlik bu çözümün hızlı ve etkili kullanılmasına engel oluşturabilir. Toplumun düşüncelerini ifade etme araçlarından birinin sosyal medya olduğu söylenebilir. Sosyal medyada aşı karşıtlığının arttığı zaman aralıklarının belirlenmesi, kurumların aşı karşıtlığı ile mücadele ederken kullanacağı stratejiyi belirlemelerinde yardımcı olabilir. Ancak sosyal medya için girilen tüm tweetlerin takibinin ve kaydının insan gücü ile yapılması, çok iş gücü gerektireceğinden ve verimsiz olacağından dolayı çeşitli otomasyon çözümlerine ihtiyaç duyulmaktadır. Bu çalışma kapsamında derin öğrenme tabanlı bir doğal dil işleme (natural language processing) NLP modeli olan dönüştürücülerden çift yönlü kodlayıcı temsilleri (bidirectional encoder representations from transformers) BERT modeli kullanılmıştır. Haber, anlamsızlar, aşı karşıtlığı ve aşı destekleyenler olmak üzere 4 farklı kategoriye (sınıfa) ayrılmış 1506 tweetlik bir veri setinde model, 25 devir (epoch) boyunca 5e-6 eğitim oranıyla (learning rate) eğitilmiştir. Eğitilmiş model kullanılarak aşı karşıtı tweetlerin yoğunlaştığı aralıkların tespiti için 652840 tweetin ait olduğu kategoriler belirlenmiştir. Belirlenen kategorilerin zaman içerisinde değişimi görselleştirilip, değişime neden olabilecek olaylar belirlenmiştir. Model eğitimi sonucunda, test veri setinde 0.81 f-skoru ve sınıflar için ROC eğrisi altında kalan kalanlar (AUC değerleri) sırasıyla 0.99/0.91/0.92/0.92 olarak elde edilmiştir. Bu modelde, literatürdeki çalışmalardan farklı olarak bu tarz tweetlerin tespit edilip sansürlenmesinden farklı bir amaç ile belli bir zaman … |
| Anahtar Kelimeler |
| Bildiri Türü | Tebliğ/Bildiri |
| Bildiri Alt Türü | Tam Metin Olarak Yayınlanan Tebliğ (Uluslararası Kongre/Sempozyum) |
| Bildiri Niteliği | Alanında Hakemli Uluslararası Kongre/Sempozyum |
| Bildiri Dili | İngilizce |
| Kongre Adı | 1st International Congress on Artificial Intelligence and Data Science (ICADA 2021) |
| Kongre Tarihi | 26-11-2021 / 28-11-2021 |
| Basıldığı Ülke | Türkiye |
| Basıldığı Şehir | İzmir |
